新智元报导

来历：专知

收拾修正：元子

【新智元导读】本文来自于MIT的人工智能试验室，创造于1988，尽管有30多年，但作为新进硕士博士研讨生的参阅，写的必定精辟，奉为经典。中文译著由北京师范大学信息学院2000级博士生柳泉波完结。特别当下做AI更需求重温。本文的宗旨是解说怎么做研讨。供给的主张对做研讨自身（阅览、写作和程序规划），了解研讨进程以及开端酷爱研讨（办法论、选题、选导师和情感要素），都是极具价值的。>>>人工智能改动我国，咱们还要跨过这三座大山 | 献礼 70 周年

https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/41487/AI_WP_316.pdf

1. 简介

并没有什么神丹妙药能够保证在研讨中获得成功，本文仅仅列举了一些或许会有所协助的非正式定见。

方针读者是谁？

本文档首要是为MIT人工智能试验室新入学的研讨生而写，但关于其他安排的人工智能研讨者也很有价值。即便不是人工智能范畴的研讨者，也能够从中发现对自己有价值的部分。

怎么运用？

要精读完本文，太长了一些，最好是选用阅览的办法。许多人觉得下面的办法很有用：先快速通读一遍，然后选取其间与自己当时研讨项目有关的部分细心研讨。

本文档被大略地分为两部分。榜首部分触及研讨者所需具有的各种技术：阅览，写作和程序规划，等等。第二部分谈论研讨进程自身：研讨终究是怎么回事，怎么做研讨，怎么选题和选导师，怎么考虑研讨中的情感要素。许多读者反映，从长远看，第二部分比榜首部分更有价值，也更让人感爱好。

怎么经过阅览打好AI研讨的根底。列举了重要的AI期刊，并给出了一些阅览的窍门。

怎么成为AI研讨范畴的一员：与相关人员坚持联络，他们能够使你坚持对研讨前沿的盯梢，知道应该读什么资料。

怎么学习AI相关范畴的常识。对几个范畴都有底子的了解，关于一个或许两个范畴要通晓。

怎么做研讨笔记。

怎么写期刊论文和结业论文。怎么为草稿写评定定见，怎么运用他人的评定定见。怎么宣告论文。

怎么做研讨陈述。

有关程序规划的。AI程序规划与往常咱们习气的程序规划有所不同。

有关研讨生计最重要的问题，怎么选导师。不同的导师具有不同的风格，本节的定见有助于你找到适宜的导师。导师是你有必要了解怎么运用的资源。

关于结业论文。结业论文将占有研讨生生计的大部分时刻，本部分触及怎么选题，以及怎么防止糟蹋时刻。

有关研讨办法论，没有完结。

或许是最重要的一节：触及研讨进程中的情感要素，包含怎么面临失利，怎么设定方针，怎么防止不安全感，坚持自傲，享用高兴。

2. 阅览

许多研讨人员花一半的时刻阅览文献。从他人的作业中能够很快地学到许多东西。本节谈论的是AI中的阅览，在第四末节将论说其他主题相关的阅览。

阅览文献，始于今天。一旦你开端写作论文，就没有多少时刻了，那时的阅览首要集中于论文主题相关的文献。在研讨生的头两年，大部分的时刻要用于做课程作业和打根底。此刻，阅览讲义和出书的期刊文章就能够了。（今后，你将首要阅览文章的草稿，参看末节三）。

在本范畴打下坚实的根底所需求的阅览量，是令人望而生畏的。但已然AI仅仅一个很小的研讨范畴，因而你仍然能够花几年的时刻阅览本范畴已出书的数量许多论文中最实质的那部分。一个有用的小技巧是首要找出那些最实质的论文。此刻能够参阅一些有用的书目：例如研讨生课程表，其他校园（首要是斯坦福大学）研讨生选取程序的主张阅览列表，这些能够让你有一些开端的形象。假如你对AI的某个子范畴感爱好，向该范畴的高年级研讨生讨教本范畴最重要的十篇论文是什么，假如能够，借过来复印。最近，呈现了许多精心修正的有关某个子范畴的论文集，特别是 Morgan-Kauffman出书的。

AI试验室有三种内部出书物系列：Working Papers，Memos和TechnicalReports，正式的程度顺次添加，在八层的架子上能够找到。回忆最近几年的出书物，将那些十分感爱好的仿制下来。这不只仅因为其间许多都是含义严峻的论文，关于了解试验室成员的作业展开也是很重要。

有关AI的期刊有许多，走运的是，只需一部分是值得看的。最中心的期刊是Artificial Intelligence，也有写作"the Journal of Artificial Intelligence "或许"AIJ"的。AI范畴真实具有价值的论文终究都会投往AIJ，因而值得阅览每一年每一期的AIJ；可是该期刊也有许多论文让人心烦。Computational Intelligence是其他一本值得一看的期刊。Cognitive Science也出书许多含义严峻的AI论文。Machine Learning是机器学习范畴最重要的资源。IEEE PAMI（Pattern Analysis andMachine Intelligence）是最好的有关视觉的期刊，每期都有两三篇有价值的论文。International Journal of Computer Vision（IJCV）是最新兴办的，到现在停止仍是有价值的。Robotics Research的文章首要是关于动力学的，有时分也有划时代的智能机器人论文。IEEE Robotics andAutomation偶然有好文章。

附注: [我国核算机学会引荐世界学术会议和期刊目录]

https://f.org.cn/ccf/contentcore/resource/download?ID=99202

每年都应该去地点校园的核算机科学图书馆（在MIT的Tech Square的一层），翻阅其他院校出书的AI技术陈述，并选出自己感爱好的细心加以阅览。

阅览论文是需求操练的技术。不或许完好地阅览全部的论文。阅览论文可分为三个阶段：榜首阶段是看论文中是否有感爱好的东西。AI论文含有摘要，其间或许有内容的介绍，可是也有或许没有或许总结得欠好，因而需求你跳读，这看一点那看一点，了解作者终究做了些什么。内容目录（the table of contents）、定论部分（conclusion）和简介（introduction）是三个要点。假如这些办法都不行，就只好次第快速阅览了。一旦搞清楚了论文的大约和立异点，就能够决议是否需求进行第二阶段了。在第二阶段，要找出论文真实具有内容的部分。许多15页的论文能够重写为一页左右的篇幅；因而需求你寻觅那些真实激动人心的当地，这常常躲藏于某个当地。论文作者从其作业中所发现的感爱好的当地，未必是你感爱好的，反之亦然。终究，假如觉得该论文的确有价值，回来去通篇精读。

读论文时要紧记一个问题，“我应该怎么运用该论文？”“真的像作者声称的那样么？”“假如……会发作什么？”。了解论文得到了什么定论并不等同于了解了该论文。了解论文，就要了解论文的意图，作者所作的挑选（许多都是隐含的），假定和办法化是否可行，论文指出了怎样的方向，论文所触及范畴都有哪些问题，作者的研讨中持续呈现的难点办法是什么，论文所表达的战略观念是什么，诸如此类。

将阅览与程序规划联络在一同是很有协助的。假如你对某个范畴感爱好，在阅览了一些论文后，试试完结论文中所描绘的程序的“玩具”版别。这无疑会加深了解。[Nebula4] 可悲的是，许多AI试验室天然生成便是孤僻的，里边的成员首要阅览和引证自己校园试验室的作业。要知道，其他的安排具有不同的考虑问题的办法，值得去阅览，严厉对待，并引证它们的作业，即便你认为自己明晓他们的过错地点。

常常会有人递给你一本书或许一篇论文并奉告你应该读读，因为其间有很亮光的当地且/或能够运用到你的研讨作业中。但等你阅览完了，你发现没什么特别亮光的当地，仅仅是牵强可用罢了。所以，困惑就来了，“我哪不对啊？我漏掉什么了吗？”。

实践上，这是因为你的朋友在阅览书或论文时，在头脑中早已构成的一些主意的催化下，看出了其间对你的研讨课题有价值的当地。

3. 树立联络

一两年后，对自己预备从事的子范畴现已有了一些主意。此刻——或许再早一点——参加Secret Paper Passing Network是很重要的。这个非正式的安排是人工智能真实在做什么的反映。引导潮流的作业终究会变成正式宣告的论文，可是至少在牛人彻底了解一年之后，也便是说，牛人对新思维的作业至少抢先一年。

牛人怎么发现新思路的？或许是听自于某次会议，可是最或许来自于Secret Paper Passing Network。下面是该网络作业的大致状况。Jo Cool有了一个好主意。她将尚不完好的完结与其他一些作业交融在一同，写了一份草稿论文。她想知道这个主意终究怎么样，因而她将论文的仿制发送给十位朋友并请他们进行谈论。朋友们觉得这个主意很棒，一同也指出了其间的过错之处，然后这些朋友又把论文仿制给他们各自的一些朋友，如此持续。几个月后，Jo对之进行了许多修订，并送交给AAAI。六个月后，该论文以五页的篇幅正式宣告（这是AAAI会议录答应的篇幅）。终究Jo开端收拾相关的程序，并写了一个更长的论文（依据在AAAI宣告论文得到的反应）。然后送交给AI期刊。AI期刊要花大约两年的时刻，对论文评定，包含作者对论文修正所花费的时刻，以及相应的出书推迟。因而，抱负状况下，Jo的思维终究宣告在期刊上需求大约三年时刻。所以牛人很少能从本范畴出书的期刊文章中学到什么东西，来得太迟了。你，也能够成为一个牛人。下面是树立学术联络网的一些窍门：有许多谈论某个AI子范畴（如衔接主义或许视觉）的邮件列表，挑选自己感爱好的列表参加。

当与很了解本范畴的人谈论自己的思维时，他们很或许不直接点评你的主意，而是说：“你读过某某吗？”这并不是一个设问，而是主张你去阅览某份文献，它很或许与你的主意有联络。假如你还没有读过该文献，从跟你攀谈的高手那里得到该文献的详细信息，或许直接从他那里借一份仿制下来。

当你读到某份让你感到很振奋的论文，复印五份送交给对之感爱好的其他五个人。他们或许会反应回来很好的主张。

本试验室有许多针对不同子范畴的非正式（持续展开的）论文谈论组，他们每星期或每两星期集会一次，对咱们阅览完的论文进行谈论。

有些人并不介怀他人去翻看他们的书桌，也便是说，去翻阅他们堆在书桌上的不久要阅览或许常常翻阅的论文。你能够去翻翻看，有没有自己感爱好的。当然了，首要要得到主人的答应，要知道有些人的确恶感他人翻自己的东西。去试试那些和蔼可亲的人。

相同，有些人也并不介怀你翻看他们的文件柜。试验室中可是有许多学识精深的人，他们的文件柜里也是有许多宝物。与运用校园图书馆比较，这一般是更快更可靠的寻觅论文的办法。

只需自己写下了些东西，将草稿的仿制分发给那些或许感爱好的人。（这也有一个潜在的问题：尽管AI范畴的剽窃很少，但也的确有。你能够在榜首页写上“ 请不要影印或许引证”的字样以做部分防备。）大部分人并不会阅览自己收到的大部分论文，因而假如只需少数人回来谈论给你，也不用太介意。你能够如此重复几回——这是期刊论文所必需的。留意，除了自己的导师，一般很少将两次以上的草稿送给同一个人。

当你写完一篇论文后，将论文的仿制送给那些或许感爱好的人。别认为人家自可是然地就会去阅览宣告论文的期刊或许会议录。假如是内部的出书物（备忘录和技术陈述）就更不简略读到了。

你坚持联络的人越是林林总总，效果就越好。测验与不同研讨组，AI试验室，不同学术范畴的人沟通论文。使自己成为没有联络的两个科研组沟通的桥梁，这样，很快的，你的桌子上就会冒出一大摞相关的论文。

假如某篇论文引证了自己感爱好的某些东西，做好笔记。保护一份自己感爱好参阅文献的日志。到图书馆去看看能不能找到这些论文。假如要了解某个主题的展开轨道，能够有意地去做一张引证的“参阅文献”图。所谓的参阅文献图，是指引证组成的网：论文A引证B和C，B引证C和D，C引证D，等等。留意那些被常常引证的论文，这一般是值得阅览的。参阅文献图有美妙的性质。一个是常常有研讨同一主题的研讨组彼此不了解。你查找该图，忽然发现了进入另一部分的办法，这一般呈现于不同校园或许不同办法存在的当地。尽或许了解多种办法是很有价值的，这总比十分深化的了解某一种办法更好。

暂时放置。跟他人攀谈。奉告他们你在做什么，并问询人家在做什么。（假如你对与其他学生谈论自己的主意感到害臊，也要坚持攀谈，即便自己没有什么主意，与他们谈论自己认为的确优异的论文。这将很天然地引导到下一步做什么的谈论。）每天正午在活动楼七层有一个非正式的午饭谈论会。在咱们试验室，人们都习气于晚上作业，所以午饭的时分能够跟他人组成松懈的小组进行谈论。假如你与外界的沟通许多——做演示或许参加会议——去印张业务手刺，

首要要使自己的姓名简略记住。从某个时刻开端，你将会开端参加学术会议。假如你的确参加了，你会发现一个实践，简直全部的会议论文都令人生厌或许愚笨透顶。（这其间的理由很有意思，但与本文无关，不做谈论）。那还去参加会议干吗？首要是为了结识试验室之外的人。外面的人会传达有关你的作业的新闻，约请你作陈述，奉告你某地的学术习尚和研讨者的特色，把你介绍给其他人，协助你找到一份暑期作业，诸如此类。怎么与他人结识呢？假如觉得或人的论文有价值，跑上去，说：“我十分赏识您的论文”，并发问一个问题。

获得到其他试验室进行暑期作业的时机。这样你会结识其他一群人，或许还会学到其他一种看待事物的办法。能够去问高年级同学怎么获取这样的时机，他们或许现已在你想去的当地作业过了，能帮你联络。

一般的状况，你只能做AI范畴的作业，对AI范畴之外的作业一窍不通，如同有些人现在也仍然这么认为。可是，现在要求好的研讨者对几个相关的范畴都了解颇深。

核算的可行性自身并没有对什么是智能供给满足的束缚，其他的范畴给出了其他办法的束缚，例如心思学获得的阅历数据。更重要的是，其他的研讨范畴给了你考虑的新东西，看待智能的新办法。学习其他范畴的其他一个原因是AI自身并没有点评研讨价值的规范，满是借自于其他范畴。数学将定理作为展开；工程会问某个方针是否作业可靠；心思学要求可重复的试验；哲学有严厉的思辨；等等。全部这些规范有时都在AI中起效果，了解这些规范有助于你点评他人的作业，深化自己的作业以及保护自己的作业。

经过六年左右的课程方可获得MIT的PhD，你能够在一到两个非AI范畴里打下坚实的根底，在更多的范畴内具有阅览水平，而且有必要对大部分内容具有必定程度的了解。下面是怎么学习自己所知甚少范畴的一些办法：

选修一门研讨生课程，这很可靠，但一般不是最有用的办法。

阅览讲义。这办法还算不错，不过讲义的常识常常是过期的，一般还有很高份额的与内容无关的修辞。

找出该范畴最棒的期刊是什么，向该范畴的高人讨教。然后找出最近几年值得阅览的文章，并盯梢相关参阅文献。这是最快的感触该范畴的办法，但有时分你或许会有过错的了解。

找出该范畴最闻名的学者，阅览他们所著的书本。

跟该范畴的研讨生泡在一同。

参看外校研讨该范畴的系的课程表。拜访那里的研讨院办公室，挑选有用的的文献数学或许是接下来需求了解的最重要的学科。关于作业在视觉或许机器人学的人来说更要害。关于以体系为中心的作业，外表上看，并不相关，但数学会教你有用的思维办法。你需求能阅览定理，假如具有证明定理的才干将会给本范畴的大多数人留下深化的形象。很少有人能自学数学，光做个听众是不行的，还得做习题集。尽或许早地选修尽或许多的数学课，其他范畴的课程今后选也很简略。

核算机科学是以离散数学为根底的：代数，图论，等等。假如你要从事推理方面的作业，逻辑是很重要的。逻辑在MIT用得不多，可是在斯坦福以及其他当地，这是知道思维的干流办法。所以你有必要具有满足的逻辑常识，这样你才干保护自己的观念。在MIT数学系选修一两门课程就满足了。要是研讨爱好在感知和机器人，那么不只需求离散数学，还需求接连数学。在剖析，微分几许和拓扑学具有厚实的根底将会给你供给最常运用的技巧。核算和概率仅仅一般有用。

认知心思学与AI同享简直彻底相同的观念，可是实践者的确具有不同的方针，他们首要是做试验而不是写程序。每一个人都需求知道认知心思学的某些常识。在MIT，MollyPotter开了一门很好的有关认知心思学的初级研讨生课程。

假如你想做有关学习的作业，那么展开心思学是很重要的。展开心思学从一般含义上讲也是很有用的，它能奉告你关于人类智能来说，哪些作业难哪些简略。它还给出了有关认知体系结构的认知模型。例如，有关儿童言语习得的作业就对言语处理理论施加了坚实的束缚。在MIT，Susan Carey开了一门很好的有关展开心思学的初级研讨生课程。

心思学中更“软”的部分，例如心思剖析和社会心思学，对AI的影响看似很小，但具有潜在的严峻含义。它们会给你十分不同的了解人是什么的办法。象社会学和人类学这样的社会科学能够起相似的效果。具有多种观念是很有用的。上述学科你需求自学。不幸的是，很难区别出这些范畴哪些是优异的效果哪些是废物。到哈佛去学习：关于MIT的学生来说，很简略穿插注册哈佛的课程。

神经科学奉告咱们有关人体可核算硬件的常识。跟着最近可核算神经科学和联合主义的鼓起，对AI具有十分大的影响。MIT的脑和行为科学系供给了十分好的课程，视觉（Hildreth, Poggio, Richards, Ullman），移动操控（Hollerbach, Bizzi）和一般神经科学（9.015，由专家组教育）。

假如你想研讨天然言语处理，言语学是很重要的。不只如此，它还包含了许多有关人类认知的束缚。在MIT，言语学首要由Chomsky学院担任。你能够去看看是不是契合自己的爱好。George Lakoff最近出书的书《Women, Fire, and Dangerous Things》可作为其他一种研讨程序的比如。

工程，特别是电机工程，现已被许多AI研讨安排作为一个研讨范畴。咱们试验室在培育程序中参加了许多需求的确做一些东西的要求，例如剖析电路。了解EE也有助于制作定制的芯片或许调试自己的Lisp机器上的电源。

物理学关于那些对感知和机器人感爱好的人具有强壮的影响。

哲学是全部AI范畴看不见的结构。许多AI作业都有蕴含着哲学的影响。学习哲学也能协助你运用或许读懂许多AI论文中用到的观念。哲学可沿着至少两个正交的轴分化。哲学一般是某种东西的哲学；有关思维和言语的哲学与AI更相关。然后存在着多种哲学学派，从比较大的规划来分，哲学可分为剖析哲学和大陆哲学。剖析哲学有关思维的观念与AI范畴大多数研讨者一同。大陆哲学则对咱们习认为常的许多东西有十分不同的看待办法。它从前被Dreyfus用于证明AI是不或许的。就在不久前，有几位研讨者认为大陆哲学与AI是相容的，供给了其他一种处理问题的办法。MIT的哲学归于剖析哲学，哲学学院深深地遭到Chomsky在言语学方面作业的影响。

看起来要学习太多的东西，是不是？的确如此。要当心一个圈套：认为关于全部的X，“只需我对X了解的更多，这个问题才会变得简略”。要知道，与之相关需求进一步了解的东西是永久没完的，但终究你仍是要坐下来，处理问题的。

4. 笔记

许多科学家都有做科研笔记的习气，你也应该这样。或许你曾被奉告从五年级开端，关于每一门科学课都应该记笔记，的确如此。不同的记笔记办法适用于不同的人，能够做在线笔记，记在笔记本或许便笺簿上。或许需求在试验室有一个，家里还有一个。

在笔记本上记载下自己的主意。只需你自己才会去读它，因而能够记住比较随意。记载下自己的思索，当时作业中遇到的问题，或许的处理方案。对将来或许用到的参阅文献作小结。

定时翻阅你自己的笔记本。有些人会做月度总结，便利将来的引证。笔记中记载中的东西常常能够作为一篇论文的主干。这会使日子变得轻松些。相反，你会发现写大略的论文——标题，摘要，分标题，以及正文的片段——是一种记载自己当时作业的有用办法，即便你并不预备把它变成一篇真实的论文。（过一段时刻你或许会改动主意）。

你或许会发现Vera Johnson-Steiner的书《Notebooks of the Mind》很有用，该书并不是描绘怎么做笔记的文献，它描绘了跟着思维片断的堆集，立异思维是怎么呈现的。

6. 写作

写作的理由有许多。在整个读研的进程中，你需求写一到两篇（这取决于你地点系的规矩）结业论文，以获得PhD或许MS。

勤于写作不只仅给你操练的时机。

学术的规矩便是要么宣告，要么腐朽。在许多范畴和校园，这一般开端于你成为一名教授时，可是咱们试验室的许多研讨生结业之前就现已开端宣告论文了。

鼓舞宣告和分发论文是很好的方针。

写下自己的主意是很好的调整思路的办法。你会常常地发现自认为很完美的主意一旦写下来就显得语无伦次。

假如你作业的意图是不只为自己还要为他人服务，就有必要把它宣告。这也是研讨的底子职责。假如你写得精彩，会有更多的人来了解你的作业。

AI但凭单打独斗是很难做的，你需求常常地从他人那里获得反应。对你的论文作谈论便是最重要的一种办法。任何作业，要做就要做到最好。

阅览有关怎么写作的书本。Strunk和White的《Elements of Style》对底子的应该怎么不应该怎么做了介绍。Claire的《The MLA s Line By Line》（Houghton Mifflin）是有关在语句等级怎么修正的书本。Jacques Barzun的《Simple and Direct : A Rhetoric for Writers》（Harper and Row, 1985）是有关怎么作文的。[Nebula6]

写论文时，读读那些写作高明的书，并考虑作者的句法运用。你会发现不知不觉地，你现已吸收了作者的风格。

要成为写作高手，需求支付颇多，历经数年，期间还要忍耐和仔细对待他人的批判。除此之外，并无捷径可走。

写作有时分是很苦楚的，看起来如同是从“实践的”作业中分神了。但假如你现已把握了写作技巧，写起来会很快。而且假如你把写作当作一门艺术的话，你能从中得到许多趣味。

你必定会遇到思路堵塞的状况，这有许多的或许原因，没有必定能够防止的办法。寻求完美或许导致思路堵塞：不论开端写什么，总觉得不行好。要了解写作是一个调试的进程。先写一个草稿，然后回来修订。写草稿有助于理顺思路，假如写不出来正文，那就写个纲要。逐渐对之细化，直到现已很简略写出子部分的内容。假如连草稿也写不出来，躲藏掉正在写作的全部窗口，然后随意输入自己脑袋里想到的东西，即便看起来如同是废物。当你现已写出了许多文本后，从头翻开窗口，将方才写的东西修正进去。

其他一个过错是认为能够将全部的内容顺次写出。一般你应该将论文的中心内容写出来，终究才是介绍部分。引起作者思路堵塞的另一个原因是不切实践的认为写作是很简略的作业。写作是耗时耗力的，假如发现自己每天只能写一页，也不要抛弃。

完美主义或许会导致对原本现已满足好的论文还在不断地打磨。这是糟蹋时刻。（这也是一种有意无意之间躲避做研讨的体现）。将论文看作你与本范畴其他人攀谈时的一句话。在攀谈中，并不是每一句话都是完美的。很少有人会等候自己的某次说话便是悉数的故事，是与对方的终究一次沟通。

写信是一种很好的操练。许多技术论文，假如其风格更相似于给朋友的信，那么会有很大的进步。坚持记日记也是操练写作的办法（也会使你试验更多的文体，不只仅是技术论文）。这两种办法还有其它的实质效果。

一个常见的圈套是花许多时刻去寻求修辞而不是内容。要防止这样。LaTeX并非完美，可是它有许多你所需的修饰语。假如这还不行，还可从其他从事这一研讨的人那里借用一些词语用法。许多站点（例如MIT）保护了一个写作修辞的库。

清楚自己要表达什么。这是清楚的写作中最难最重要的要素。假如你写了低劣的东西，且不知道怎么修正，这很有或许是因为你不知道自己要说什么。一旦搞清楚了自己要说什么，说就行了。

论文的写作要有利于读者查找到你所做的作业。不论是阶段的安排仍是通篇的安排，都要将最中心的部分放在前面。要精心写作摘要。保证摘要现已反映出你的好思路是什么。保证自己了解自己的立异点是什么，然后用几句话表达出来。太多的论文摘要仅仅一般性地介绍论文，说是有一个好思路，却不说是什么。

不要用鬼话来贩卖你的作业。你的读者都是很优异的人，正派且自负。与之相反，也不要为自己的作业抱歉或许进行消减。

有时分你意识到某个子句、语句或许阶段不行好，却不知道怎么修正。这是因为你钻到死胡同里出不来了。你需求回来重写这一部分。实践中这种状况很少发作。

保证自己的论文中有中心思维。假如你的程序在10毫秒内处理了问题X，奉告读者你是怎么办到的。不要仅仅解说呢的体系是怎么构建的，是做什么的，还要解说其作业原理和价值地点。

写作是给人看的，而不是机器。因而光观念正确是不行的，还要易懂。不要靠读者自己去推理，除非是最显着的推论。假如你在第七页的脚注上解说了某个小玩意的作业原理，接着在第二十三页没有进一步解说就引证了它，此刻假如读者感到困惑一点都不值得乖僻。正式的论文要写清楚是很难的。不要仿照数学范畴的文献，它们的规范是尽或许少的解说，使读者感到越困难越好。这并不适用于AI。

写完一篇论文后，删掉榜首段或许头几句话。你会发现那是与内容无关的一般性言语，更好的介绍语句在榜首段终究或许第二段的开始。

假如你等做完全部的作业后才开端写作，会失掉许多。一旦开端了某个科研项目，要养成这样的习气：写作解说当时作业展开或许每几个月学习所得的非正式论文。

从你的研讨笔记中的记载开端。花两天的时刻写下来——假如你花的时刻更长，阐明你是一个完美主义者。将论文与你的朋友共享。写的是草稿——不是为了被引证的那种。将论文仿制数十份，送给那些感爱好的人（包含你的导师）。与写正式论文比较，这样做具有许多相同的优点（谈论，理清思路，写作操练等等），而且从某种含义上讲，支付无需那么多。常常地，假如你做得不错，这些非正式论文今后能够作为正式论文的主干内容，也便是从AI试验室的Working Paper成为一篇期刊文章。

一旦你成为Secret Paper Passing Network的成员，会有许多人给你寄论文仿制要求谈论。获得他人对自己的论文的谈论是很有价值的。因而你谈论的论文越多，你获得支撑就越多，也会收到更多人对你论文的谈论。不只如此，学习点评他人的论文有助你的挑选。

为论文写有用的谈论是一门艺术。

要写出有用的谈论，需求读两遍论文。榜首遍了解其思维，第二遍开端作谈论。

假如或人在论文中屡次犯同一过错，不要每次都符号出来。而是要弄清楚办法是什么，他为什么这样做，对此还能够做什么，然后在榜首页明晰地指出或许暗里沟通。

论文的作者在兼并你的谈论时，将会遵从最小修正的准则。假如能够，就只修正一个词，不行再修正一个词组，再不行才修正整个语句。假如他的论文中某些低劣之处使得他有必要修正整个阶段，整个末节乃至整篇论文的安排，要用大字体的字母指出来，这样他才不会忽视。

不要在论文写毁灭性的批判如“废物”。这关于作者毫无协助。花时刻提出建设性的主张。要设身处地地为作者考虑。谈论有许多种。有对表达的谈论，有对内容的谈论。对表达的谈论也能够很不同，能够是校对打字稿，标点，拼写过错，字词丢掉等。应该学一些规范的修正符号。还能够是校对语法，修辞，以及紊乱不清楚的阶段。一般人们会持续地犯同一语法过错，因而需求花时刻明确地指出。接下来是对安排结构的谈论：不同程度（子句，语句，阶段，末节乃至一章）的次第紊乱，冗余，无关的内容，以及丢掉观念。

很难描绘对内容进行谈论的特征。你或许主张作者扩展自己的主意，考虑某个问题，过错，潜在的问题，表达赞许等。“因为Y，你应该读X”是一种总是有用的谈论

你无须承受全部的定见，可是有必要都仔细对待。将论文的部分内容裁掉是挺令人痛心的，但往往也进步了论文的水平。你常常会发现某个定见的确指出了问题，可是处理办法你觉得不行承受，那么就去寻觅第三条路途。

要多宣告论文，这其实比幻想中的简略。底子上，AI出书物评定者评定论文的规范是：(a)有新意；(b)在某些方面，契合规范。看看IJCAI的会议录，你会发现论文选取的规范恰当低。这种状况因为评定进程自身固有的随机性而变得更糟糕了。所以一个宣告论文的窍门是不断地试。

保证论文可读性比较好。论文被回绝的原因，除了没有含义之外，便是无法了解或许安排糟糕。论文在投往期刊之前，应该沟通一段时刻，并依据反应的谈论进行恰当的修订。要抵抗那种急匆匆地把成果投往期刊的做法。在AI范畴，没有比赛，而且不论怎么说，出书周期的推迟要大大超越对草稿进行谈论的时刻。读一读你想投稿的期刊或许会议的过刊，保证自己论文的风格和内容是合适的。

许多出书物都有一页左右的“作者投稿须知”，细心看看。

首要的会议都会在被接纳的论文中评出内容和表达俱佳的获奖论文，细心研讨研讨。

一般是向会议投交一篇篇幅比较短的有关部分作业内容的前期陈述，然后再往期刊投交一份篇幅长的终究的正式论文。

论文被回绝了——千万不要懊丧悲观。

期刊和会议的论文评定进程存在很大的不同。为了节省时刻，会议论文的评定有必要敏捷，没有时刻细究或许沟通。假如你被回绝了，你就失利了。但期刊论文则不同，你能够常常地与修正争论，经过修正与评定人争论。

评定人一般都会对你有协助的。假如你收到了令人生厌的评定陈述，应该向大会的程序主席或许修正投诉。不能希望能够从会议论文评定人的陈述那里得到多少反应。但关于期刊论文，往往能够得到十分棒的主张。你不用彻底依照评定陈述的主张去做，可是，假如你不依照陈述去做，那么就有必要解说原因，而且要意识到这或许会导致进一步的负面点评。不论怎么样，不论是哪种的评定，作为评定者都要有礼貌。因为在余下的职业生计中，你将会与被评定者在一个学术圈子里。

MIT AI Lab Memos大体上是或许挨近宣告的水平。实践上，Technical Reports底子上都是这些Memos的修订版别。WorkingPapers则更不正式，这是很好的将自己的论文分发给搭档们的办法。要出书这些内部文件，只需到Publications Office（在活动楼八层）领一份表格，并有两位教员签字即可? 就像其它的科研活动相同，论文写作所花的时刻总是比希望的要高。论文的宣告在消耗时刻这个问题上则更严峻。当你完结了一篇论文，投出去，等候宣告。数月后，论文以及谈论被回来来。你不得不对论文进行修正。然后又是几个月，才回来对你的修正的供认。假如你一同宣告了该论文的不同办法，如有一篇短的投会议，一篇长的投期刊，这样的进程将重复数个回合。成果有或许是当你现已厌恶了，研讨主题也现已令人生厌后数年，你仍然在修正那篇论文。这启示咱们：不要去做那些需求热心投入可是很难宣告论文的研讨——苦不堪言。

7. 演说

与同行沟通的其他一种办法便是演说，上面说到的有关论文写作的问题，相同适用于演说。站在听众面前沉着演说而不会使听众恹恹欲睡的才干，关于你成功地获得他人的供认、敬重乃至终究的求职都是很要害的。演说的才干不是天然生成的，下面是一些学习和操练演说的办法：

Patrick Winston有一篇很好的有关怎么作演说的小论文。每年的一月，他都会就此作演说，演示和描绘它的讲演技巧。

假如你觉得自己是一个糟糕的讲演者，或许想成为一名优异的讲演者，选一门公共讲演课。初级的扮演课也很有用。

假如你的导师有定时的研讨谈论会，自愿去作讲演。

MIT AI试验室有一系列的半正式座谈会，叫做Revolving Seminar。假如你觉自己的某些观念值得写进AI Memo或许会议论文中，毛遂自荐去作一场陈述。深化了解试验室的不同机器人项目，当你外地的亲朋好友来的时分，你能够领着他们逛一圈，并就机器人做60分钟的陈述。

因为修正讲演远比修正论文简略，有些人会觉得这是很好的寻觅怎么表达思维的办法。（Nike Brady有一次曾说，他全部最好的论文都来自于讲演）。

在一间空屋子里操练，最好便是你立刻要做的陈述。这有助于调整陈述的技巧：每一张幻灯讲些什么；转化的推迟以及坚持滑润；坚持解说和幻灯的同步；估量陈述的时刻长度。你花在调整设备上的时刻越少，留下来的与人沟通的时刻就越长用镜子，录音机或许录像机操练是其他一种办法。试验室有这三种设备。这也有助于调整自己的发音和肢体言语。

关于比较正式的陈述——特别是你的辩论——应该在几个朋友面前操练一遍，请他们批判指正。查询他人是怎么做陈述的。有许多拜访MIT的人会做陈述。参加这样的陈述会能够感触自己不了解的范畴，而且假如陈述令人提不起爱好，你能够私自剖析陈述者错在哪里。

找一位朋友，将你最近的主意说给他听。这既能够进步的外交技巧，又能调试自己的思路。

8. 程序规划

并不是全部的AI论文都包含代码，而且本范畴的许多重量级人物从来没有写过一个重要的程序。可是为了开端的近似AI作业原理，你有必要会程序规划。不只仅是许多AI研讨作业需求编写代码，而且学会程序规划能给你什么是可核算的什么是不行核算的直觉，这是AI对认知科学奉献的首要来历。在MIT，实质上全部的AI程序规划都运用CommonLisp。假如还不知道，从速学吧。当然，学习一门言语并不能等同于学习程序规划；AI程序规划包含的一些技术与那些在体系程序规划或许运用程序规划中用到的大不相同。开端学的时分，能够先看看Abelson和Sussman的《Structure and Interpretation of Computer Programs》，并做一些操练。这本书与AI程序规划实质上并不相干，可是包含了一些相同的技术。然后读Winston和Horn写的Lisp书第三版，书里有许多高雅的AI程序。终究，进行实践的程序规划，而不是阅览，才是最好的学习程序的办法。

学习Lisp程序规划有许多传统。有些人习气一同写代码，这取决于特性。还有的人寻觅时机直接向有阅历的程序员学习，或许请他对你的代码进行点评。阅览他人的代码也是很有用的办法。假如能够向高年级同学要他们的源代码。他们或许会有些诉苦，说自己的编程风格差极了，程序实践上并不能作业如此。不论怎么样，终究你获得了源代码。然后你要细心地通篇阅览，这很费时刻。一般阅览并彻底了解他人代码所花的时刻与你自己编程完结的时刻是相同多的，因而要方案好在你的头一个或许头两个学期用数周的时刻去阅览他人的代码。你将从中学到许多曾经不曾想到在讲义中也没有的技巧。假如你读到了大段大段不行了解没有注释的程序，你就会了解不应该怎么写代码了。

在软件工程课里学习到的那些常识在AI程序规划中仍然有用。要给代码加注释。运用正确的数据笼统。将图和你的代码隔脱离，因为你运用的言语底子上是Common Lisp，因而可移植性很好。诸如此类。

经过头几年的学习后，应该写一些自己的规范AI模块，如：

真值保护体系

规划器

规矩体系

不同风格的解说器

具有流程剖析的优化编译器

具有承继特性的结构体系

几种查找办法

依据解说的学习器

任何你感爱好的东西都能够测验用程序完结。你能够捉住问题的实质，在几天之

内完结一个功用版别。修正已有的程序是其他一种有用的办法，前崾悄阋丫垂?样的东西，而且的确了解其作业原理，优缺点以及功率等问题。

不象其他一般的程序员，AI程序员之间很少彼此借阅代码。（演示代码破例）。这部分因为AI程序很少有真实起效果的。（许多闻名的AI程序只在作者论文所说到的那三个比如上起效果，尽管最近这种状况现已有所改善）。其他一个原因是AI程序一般是匆忙凑成，并没有考虑一般化的问题。运用Foobar的“规范”规矩解说器，开端时很有用，不久就会发现短少一些你需求的功用，或许不行有用率。尽管能够对代码

进行修正满足自己的需求，但记住了解他人的代码是很耗时的，有时分还不如自己写一个。有时分构建一个规范包的作业自身就能够成为一篇论文。

像论文相同，程序也有或许过于寻求完美了。不断重写代码以求完美，最大化的笼共同切的东西，编写宏和库，与操作体系内核打交道，这都使得许多人偏离了自己的论文，偏离了自己的范畴。（从其他一方面，或许这正是你需求将来营生的手法）

9. 导师

在MIT，有两种类型的导师，教育导师和论文导师。

教育导师的作业比较简略。每一位研讨生都被分配了系里的一位教师作为教育导师。教育导师的效果是作为系方代表，奉告你对你的正式要求是什么，假如你的发展慢了敦促你，赞同你的课程方案等。假如全部顺利的话，你每年只需求见教育导师两次，在注册日那天。从另一方面讲，假如你遇到了困难，教育导师替你向系里反映或许供给辅导。

论文导师是监督你研讨的人。挑选论文导师是你读研期间最重要的挑选，比选题都重要得多。从更广的含义上讲，AI是经过师傅带徒弟的办法学习的。有许多范畴的技术方面或许研讨进程方面的非正式常识，只能从导师那里学到，在任何教科书上都找不到。

许多AI教员都是行为乖僻的人，结业生也如此。导师与研讨生的联络是十分特性化的，你的个人特色有必要与导师的协作得很好，这样你们才干协作成功。

不同的导师具有不同的风格。下面是一些需求值得考虑的要素：

你需求多大程度的辅导？有些导师会给你一个界说杰出的合适做论文的问题，对处理办法进行解说，并奉告你怎么展开作业。假如你陷在某个当地了，他们会奉告你怎么展开下去。其他的导师归于甩手型，他们或许对你的选题毫无协助，可是一旦你选好标题，他们关于引导你的思路具有十分大的效果。你需求考虑清楚自己合适独立作业仍是需求辅导。

你需求多大程度的联络？有的导师要求每周与你碰头，听取你作业展开的陈述。他们会奉告你应该读的论文，并给你实践的操练和项目做。其他的导师每学期与你的说话不会超越两次。

你能承受的压力有多大？有些导师施加的压力是很大的。

需求多少情感支撑？

听取导师定见的仔细程度怎么？大多数导师会恰当正式的主张你的论文标题。有些导师是值得信任的，他们给出的主张，假如依照履行，简直必定会做出一篇可承受程度的论文，假如不是令人振奋的论文的话。其他的则一会儿抛出许多思路，大部分是不切实践的，可是有一些，或许会导致严峻打破。假如选了这样的一位导师，你首要得把自己当作一个过滤器。

导师供给了什么类型的研讨组？有些教授会创造环境，把全部的学生集合在一同，即便他们做的不是同一个项目。许多教授每周或许每两周与自己的学生们会晤。这对你有用么？你能与教授的学生天伦之乐么？有些学生发现他们更能与其他教研组的学生树立杰出的作业联络。

你想参加大的项目么？有些教授将大体系分化，每个学生担任一部分。这给了你与一组人谈论问题的时机。

你想被一同监督么？有些论文项目包含了多个AI范畴，需求你与两个以上的教授树立亲近的作业联络。尽管你正式的论文导师只需一位，可是有时分这并不反映实践状况。

导师乐意辅导其研讨范畴之外的论文标题么？你是否能与导师一同作业，比你做什么自身更重要。MIT的机器人系就曾辅导过量子物理学和认知建模方面的论文；推理方面的教员辅导过视觉方面的论文。可是有些教员只乐意辅导自己研讨爱好范畴内的论文。这关于那些欲获得终身职位的年青教员来说特别如此。

导师会为了你跟体系作斗争吗？有些导师会为了你跟系里或许某些有歹意的实体作斗争。有时分体系对某些类型的学生晦气（特别是关于女学生和古怪的学生），因而这一点很重要。

导师乐意而且能够在会议上引荐你的作业吗？这是导师作业的一部分，对你将来作业含义严峻。

上述这些要素，不同校园的状况很不相同。与大部分校园比较，MIT供给了多得多的自在。

找论文导师是你研讨生一年级最首要的使命。研一结束时，或许研二学年开端阶段，你有必要有一个论文导师。下面是一些窍门：

查阅试验室的研讨总结。其间有一页左右的篇幅描绘了每个教师以及许多研讨生现在在做什么。

假如你对某些教师的研讨作业感爱好，查阅其最近的论文。

在榜首学期，与尽或许多的教师攀谈。去感触他们喜爱做什么，他们的研讨和辅导风格是什么。

与预期导师的研讨生攀谈。要保证与导师的多个学生沟通，因为每位导师在与不同的学生沟通时有不同的作业办法和沟通效果。不能被一个学生的观念所左右。

许多教师地点研讨组的会议对新同学都是揭露的。这是十分好的了解导师作业办法的途径

作为一门学科，AI不同寻常的一点是许多有用的作业是由研讨生完结的，而不是博士——他们忙着做办理去了。这有几个成果。一是某个教师的威望，是否会获得终身聘任，在很大程度上取决于学生的作业。这意味着教授有很激烈的动机招引最好的学生为自己作业，并给与有用的辅导和满足的支撑。其他一个成果是，因为大部分学生的论文方向是由导师构成的，因而整个范畴的方向和展开很大程度上取决于导师挑选什么样的研讨生。当选定了导师，决议了自己对导师的要求后，要保证导师知道。不要因为沟通欠好，糟蹋时刻于自己并不想做的项目上。

不要彻底依靠你的导师，要树立自己的网络。找一些能定时评定你的作业的人是很重要的，因为研讨时很简略走火入魔。网络中的人能够包含自己试验室或许外单位的研讨生和教师。

在与其他学生、教师乃至自己的导师的联络中，很或许会碰到种族主义者，性别歧视，同性恋或许其他令人为难的作业。假如你不幸碰到了，去寻求协助。MIT的ODSA出书了一本叫做“STOP Harrassment”的小册子，里边有许多主张。《ComputerScience Women s Report》，可在LCS文档室找到，也与之相关。

试验室中有些同学仅仅名义上由导师辅导。这关于那些独立性很强的人来说很好。可是假如你现已完结了某项导师辅导的作业，除非你保证没有导师也行且自己有可靠的支撑网络，不然就不要这么干。

10. 论文

做结业论文将占有研讨生日子的大部分时刻，首要是去做研讨，包含选题，这比实践的写作耗时更多。硕士论文的意图是为做博士论文练兵。博士水平的研讨假如没有预备好的话，是很难进行的。硕士论文最实质的要求是展现自己的把握程度：你现已彻底了解了本范畴最新展开，并具有相应的操作水平。并不需求你对本范畴的最新常识有所拓宽，也不要求宣告你的论文。可是咱们试验室的论文总是比较大气的，因而许多硕士论文实践上都对本范畴的展开作出了明显的奉献，大约有一半都出书了。这并不用定是好作业。

许多人精力都集中于硕士的作业，所以MIT有这样的名声：硕士论文的质量往往比博士论文高。这有悖于硕士作业原本是为博士研讨作预备的原有意图。其他一个要素是所做研讨要对范畴有所奉献，至少需求两年，这使得研讨生学习时刻之长令人难以忍耐。现在或许你感触不到匆忙，但当你现已在试验室呆了七年后，你必定刻不容缓地想逃出去。硕士从入学到结业均匀时刻是两年半，可是，核算机系激烈鼓舞学生提早结业。假如某个硕士生的标题过于巨大，可将之分化，一部分来做硕士论文，另一部分给博士生作博士论文。

想要了解硕士论文研讨是什么样的，读几本最新的硕士论文。记住比较好的论文是那些出书的或许成为技术陈述的，因为这标志着该论文被认为是扩展了范畴的最新常识——换句话说，他们的论文远远超出了硕士论文的水平。还要读一些经过的可是没有出书的论文，全部经过的论文都能够在MIT图书馆中找到。博士论文有必要对最新常识有所拓宽，博士论文的研讨有必要具有可出书的质量。MIT的泱泱气质又体现出来了，许多博士论文在几年内都是某个子范畴的威望作业。关于MIT的博士论文来说，创始一个新范畴，或许提出并处理一个新问题，并不是什么了不得的作业。尽管，这并不是必需的。

一般来说，需求两到三年的时刻来做博士论文。许多人花一到两年的时刻跟硕士日子说再会，以及选题。这段时刻能够去测验一些其他作业，例如做助教或许在某个非AI范畴打下坚实的根底或许安排个乐队。博士论文的实践写作时刻大约是一年。

选题是论文作业中最重要最困难的部分：好的论文标题不只能够表达个人观念，而且可与同行沟通。

挑选标题有必要是自己乐意倾泻热心的。个人前景观念是你作为一个科学家的理由，是你最为关心的意象，准则，思路或许方针。有多种办法。或许你想造一台可与之攀谈的核算机，或许你想把人类从核算机的愚笨运用中解救出来，或许你想展现万物都是共同的，或许你想在太空发现新生命。前景观念总是比较大的，你的论文并不能完结你的前景，可是能够朝着那个方向尽力。

做论文时，最困难的便是怎么将问题消减至可处理的水平，一同规划又足以做一篇论文。“处理AI的宽度优先”是常见缺点的一个比如，标题太大太虚了。你会发现需求不断的缩小题意图规划。选题是一个渐进的进程，不是一个离散的作业，会持续到你宣告论文现已完结那一刻停止。实践上，处理问题一般比精确地描绘问题要简略得多。假如你的方针是一个五十年的工程，那么合理的十年工程是什么，一年的呢？假如方针的结构巨大，那么最中心的部件是什么，怎么最大程度的了解中心部件？

一个重要的要素是你能够忍耐多大程度的危险。在终究的成功和危险之间需求权衡。这也并不总是对的，AI中有许多研讨者没有触及的主意。

好的论文选题有一个中心部分，你坚信必定能够完结，而且你和你的导师都赞同这现已满足结业要求了。除此之外，论文中还有多种扩展，有失利的或许，但假如成功了，会添加论文的精彩程度。尽管不是每一个论文选题都契合这个办法，但值得一试。

有些人觉得一同在多个项目中作业能够在选题的时分挑选能够完结的那个。这的确降低了危险。其他一些人则乐意在做任何作业之前，选一个独自的标题。

或许你只对某个范畴感爱好，这样你的选题规划就狭隘得多。有时分，你会发现系里的教师没有一个人能够辅导你挑选的范畴。或许还会发现如同那个范畴没什么很天然的选题，反而对其他范畴有好主意。

硕士选题比博士选题更难，因为硕士论文有必要在你所知不多没有满足自傲时就完结。

博士选题需求考虑的一个要素是是否持续硕士阶段所研讨的范畴，或许拓宽或许作为根底，或许爽性转到其他一个范畴。待在同一个范畴作业就简略了，或许只需求一到两年就结业了，特别是假如在硕士阶段的作业中现已发现了合适做博士论文的标题。不足之处在于简略定型，转换范畴则能添加常识的宽度。

有的论文标题很别致，有的则很一般。前者创始了新范畴，探求了曾经未曾研讨过的现象，或许为很难描绘的问题供给了有用的处理办法；后者则完美地处理了界说杰出的问题。两种论文都是有价值的。挑选哪一种论文，取决于个人风格。

论文的“将来的作业”部分，是很好的论文标题来历。

不论选什么样的标题，有必要是前人未曾做过的。即便是一同有人做的作业，也欠好。有许多东西可作，底子无需竞赛。还有一种常见的状况，读了他人的论文后感觉很慌张，如同它现已把你的问题处理了。这一般发作在确认论文标题进程中。实践上往往仅仅外表相似，因而将论文送给某个了解你的作业的高人看看，看他怎么说。

MIT AI试验室的论文并非满是有关人工智能的；有些是有关硬件或许程序规划言语的，也行。

选好题后，即便有点虚，你有必要能够答复下列问题：论文的观念是什么？你想阐明什么？你有必要有一句，一段，五分钟的答案。假如你不知道自己在干什么，他人也不会严厉对待你的选题，更糟糕的是，你会陷在选题——再选题的圈子里而不能自拔。

开端作论文研讨后，必定要能够用简略的言语解说每一部分的理论和完结是怎么为方针服务的。

记住，一旦选好了标题，你有必要与导师就论文完结的规范到达明晰的一同。假如你和他对论文具有不同的希望，终究你必定死得很惨。有必要界说好“完结测验”的规范，像一系列的能够证明你的理论和程序的比如。这是有必要做的，便是你的导师并不这么要求。假如环境发作了底子的改动，测验也要随之改动。

首要测验论文问题的简化版别。用实例查验。在构成理论笼统之前，要完好的探求具有代表性的比如。

做论文的进程中，有许多糟蹋时刻的办法。要防止下列活动（除非的确跟论文相关）：言语表达的规划；用户接口或许图形接口上过火考究；创造新的办法化办法；过火优化代码；创立东西；官僚作风。任何与你的论文不是很相关的作业要尽量削减。

一种众所周知的现象“论文躲避”，便是你忽然发现改正某个操作体系的BUG是十分招引人也很重要的作业。此刻你总是自觉不自觉的偏离了论文的作业。要记住自己应该做些什么。（本文关于部分作者来说就归于论文躲避现象）。

11. 研讨办法论

研讨办法学界说了什么是科研活动，怎么展开研讨，怎么衡量研讨的展开，以及什么叫做成功。AI的研讨办法学是个大杂烩。不同的办法论界说了不同的研讨学派。

办法是东西。运用即可，不要让他们来运用你。不要把自己陷于标语之中：“AI研讨需求可靠的根底”，“哲学家只会高谈阔论，人工智能则需求奋斗”，“在问为什么之前，先搞清楚核算的是什么”。实践上，要在人工智能范畴获得成功，你有必要拿手各种技术办法，还有必要具有置疑的情绪。例如，你有必要能够证明定理，一同你还有必要考虑该定理是否阐明晰什么。

许多优异的AI华章都是奇妙地在几种办法论中获得平衡。例如，你有必要挑选一条在太多理论（或许与任何实践问题都无关）和繁琐的完结（把实践的处理办法表达得语无伦次）之间的最佳道路。你常常会晤临区别“洁净”和“龌龊”的研讨决议方案。你应该花时刻将问题在某种程度上办法化吗？仍是坚持问题的原始状况，此刻尽管结构不良但更挨近实践？选用前一种办法（假如可行的话）会得到明晰确认的成果，但这一进程往往是繁琐的，或许至少不会直接处理问题。后者则有堕入各种处理的漩涡之中的危险。任何作业，任何人，有必要作出正确的平衡。

有些作业象科学。你查询人们是怎样学习算术的，大脑是怎么作业的，袋鼠是怎么跳的，然后搞清楚原理，构成可查验的理论。有些作业象工程：尽力创立一个更好的问题处理器或许算法。有些作业象数学：跟办法化打交道，要了解特点，给出证明。有些作业是实例驱动的，方针是解说特定的现象。最好的作业是以上几种的结合。

办法具有社会性，看看他人是怎么霸占相似难题的，向他人讨教他们是怎么处理某种特殊状况的。

12. 情感要素

研讨是艰苦的作业，很简略对之失掉爱好。一个令人为难的实践是在本试验室读博的学生只需很少份额终究获得学位。有些人脱离是因为能够在产业界赚到更多的钱，或许因为个人的原因；最首要的原因则是因为论文。本节的方针是解说这种状况发作的原因，并给出一些有利的主张。

全部的研讨都包含危险。假如你的项目不或许失利，那是开发，不是研讨。面临项目失利时是多么困难啊，很简略将你担任的项目失利解说为你自己的失利。尽管，这实践上也证明晰你有勇气向困难应战。在人工智能范畴很少有人总是一向成功，一年年地出论文。实践上，失利是常常的。

你会发现他们常常是一同做几个项目，只需一些是成功的。终究成功的项目或许重复失利过屡次。阅历过许多因为办法过错的失利之后，才获得终究的成功。

在你今后的作业生计中，会阅历许多失利。可是每一个失利的项目都代表了你的作业，许多思维，考虑办法，乃至编写的代码，在若干年后你发现可用于其他一个彻底不同的项目。这种效果只需在你堆集了恰当程度的失利之后才会显现出来。因而要有开始的失利今后将会起效果的信仰。

研讨所花费的实践时刻往往比方案的要多得多。一个小技巧是给每个子使命分配三倍于预期的时刻（有些人加了一句：“……，即便考虑了这条准则”）。

成功的要害在于使得研讨成为你日常日子的一部分。许多打破和创意都发作在你漫步时。假如无时无刻地都潜意识的考虑研讨，就会发现思如泉涌。成功的AI研讨者，坚持的效果一般大于天分。“测验”也是很重要的，也便是区别浅陋的和重要的思路的才干。

你会发现自己成功的份额是很随机的。有时分，一个星期就做完了曾经需求三个月才干完结的作业。这是令人欢喜的，使得你更乐意在本范畴作业下去。其他一些时分，你彻底陷在那里，感觉什么也做不了。这种状况很难处理。你会觉得自己永久不会做出任何有价值的东西了，或许觉得自己不再具有研讨者的本质了。这些感觉简直必定是过错的。假如你是MIT选取的学生，你便是必定合格的。你需求的是暂停一下，对糟糕的成果坚持高度的忍受。

经过定时设置中短期的方针，例如每周的或许每月的，你有许多作业要做。添加到达这些方针的或许性有两种办法，你能够把方针记在笔记本中，并奉告其他一个人。你能够与某个朋友商定沟通每周的方针并看谁终究完结了自己的方针。或许奉告你的导师。

有时你会彻底陷在那里，相似于写作进程的思路堵塞，这有许多或许的原因，却并无必定的处理办法。

规划过于广泛了，可测验去处理流程中的子问题。

有时分对你研讨才干的置疑会消磨掉你全部的热心而使得你一事无成。要紧记研讨才干是学习而得的技术，而不是天然生成的。

假如发现自己堕入严峻的窘境，一个多星期都毫无展开，测验每天只作业一小时。几天后，你或许就会发现全部又回到了正轨。

惧怕失利会使得研讨作业愈加困难。假如发现自己无法完结作业，问问自己是否是因为在躲避用试验查验自己的思路。发现自己最近几个月的作业彻底是白搭的这种或许，会阻挠你进一步展开作业。没有办法防止这种状况，只需知道到失利和糟蹋也是研讨进程的一部分。

看看Alan Lakien的书《How to Get Control of Your Timeand Your Life》，其间包含许多能使你进入充溢创造力的状况的无价办法。

许多人发现自己的个人日子和做研讨的才干是彼此影响的。关于有些人来说，当日子中全部都不满足时，作业是避难所。其他的人假如日子堕入紊乱时就无法作业了。假如你觉得自己的确悲痛得难以自拔，去看看心思医生。一份非正式的查询标明，咱们试验室大约有一半的学生在读研期间看过一次心思医生。

使得人工智能那么难的一个原因是没有被遍及承受的成功规范。在数学中，假如你证明晰某个定理，你就的确做了某些作业；假如该定理他人都证不出来，那么你的作业是令人振奋的。人工智能从相关的学科中借来了一些规范，还有自己的一些规范。不同的实践者，子范畴和校园会着重不同的规范。MIT比其他的校园更着重完结的质量，可是试验室内部也存在很大的不同。这样的一个成果便是你不或许令全部的人都满足。其他一个成果便是你无法确认自己是否获得了展开，这会让你觉得很不安全。对你作业的点评从“我所见过最巨大的”到“空无，剩余，不明所以”不胜枚举，这都是很正常的，依据他人的反应修订自己的作业。

有几种办法有助于战胜研讨进程中的不安全感。被供认的感觉：包含结业论文的承受，宣告论文等。更重要的是，与尽或许多的人沟通你的思路，并听取反应。首要，他们能奉献有用的思路；其次，必定有一些人会喜爱你的作业，这会使得你感觉不错。